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人工智能机器学习开发实例和深度学习开发实例
机器学习开发任务实例特征工程与机器学习——搭建一个机器学习模型，人工设计特征：实际工作中，特征比模型本身更重要。分三步：预处理，去除噪音，例如文本中的停用词；特征提取，从原始数据中提取一些有效的特征。例如图像分类中，提取边缘、尺度不变特征变换特征等；特征转换，对特征进行一定的加工，例如升维和降维。训练模型和测试模型：训练过程和测试过程完全独立。开发实例：明确任务背景和目标：任务背景：房地产中介在交易中，给房屋进行一个合理报价，让房东和买家进行参考。任务目标：根据已有的交易数据，训练模型，预测房屋的价格。任务过程解析：制作数据集，数据准备、数据预处理、数据集划分；特征工程，数据理解、特征分析、特征构造；模型训练，模型优化；模型评测，输出测试集指标、判断模型可用性。制作数据集：数据准备：字...
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